Trang chủCông nghệ IKI
Tech stack · AI + Data + Knowledge

Công nghệ đằng sau IKI

IKI là công ty công nghệ wellness — không phải brand detox đơn thuần. Trang này mô tả 3 trụ cột công nghệ giúp chúng tôi cá nhân hoá lộ trình wellness ở quy mô lớn.

Trụ cột 1

AI Engine — Cá nhân hoá lộ trình ở quy mô lớn

Hệ thống AI riêng của IKI tự động phân loại user, gợi ý thực đơn, đề xuất khoá học và phát hiện pattern mất cân bằng — không thể làm thủ công với 100K+ user.

Module 1
🎯

Body Type Classifier

Phân loại user vào 5 thể tạng Đông Y dựa trên bài khảo sát 5 phút (10 câu) + dữ liệu nhật ký 7 ngày đầu:

  • Hàn — Lạnh, tuần hoàn chậm
  • Nhiệt — Nóng, dễ kích thích
  • — Suy yếu, thiếu năng lượng
  • Thực — Tích tụ, đầy hơi
  • Đàm thấp — Đờm thấp, uể oải
Accuracy: tiếp tục cải thiện qua feedback loop
Module 3
📈

Pattern Detection

Phát hiện pattern mất cân bằng trong nhật ký 30s/ngày của user:

  • Mệt mỏi kéo dài → suy nhược (Hư)
  • Mất ngủ + nóng trong → Nhiệt
  • Đầy bụng + uể oải → Đàm thấp
  • Cảnh báo sớm → gợi ý điều chỉnh
Phòng ngừa > chữa trị
Module 4
🎓

Course/Product Recommender

Đề xuất khoá học và sản phẩm phù hợp:

  • Lộ trình từ App (free) → khoá Học Viện
  • Sản phẩm hỗ trợ theo thể tạng
  • Đồng Hành 1-1 khi cần sâu hơn
  • Không hard-sell — chỉ gợi ý đúng lúc
Conversion-aware, không spam
Framework 5 thể tạng · Đông Y kinh điển

Cơ thể bạn thuộc thể tạng nào?

AI Engine của IKI phân loại user vào 1 trong 5 thể tạng Đông Y — mỗi thể tạng có pattern năng lượng, triệu chứng và lộ trình chăm sóc khác nhau.

Thể tạng 1

Hàn — Lạnh

Tuần hoàn chậm, lạnh tay chân, dễ cảm

  • Lạnh tay chân thường xuyên
  • Khó ngủ vì lạnh người
  • Tiêu hoá chậm với đồ lạnh
  • Mệt khi trời lạnh
Thể tạng 2

Nhiệt — Nóng

Dễ kích thích, ra mồ hôi, hay khát

  • Hay nóng người, đỏ mặt
  • Khát nước, miệng khô
  • Dễ nổi mụn ẩn, nóng trong
  • Khó ngủ vì nóng
Thể tạng 3

Hư — Suy yếu

Thiếu năng lượng, dễ mệt, ngủ không sâu

  • Mệt mỏi kéo dài, kém tập trung
  • Hụt hơi khi vận động nhẹ
  • Ngủ nhiều nhưng không hồi phục
  • Dễ ốm khi giao mùa
Thể tạng 4

Thực — Tích tụ

Đầy hơi, chướng bụng, tiêu hoá chậm

  • Đầy hơi sau bữa ăn
  • Khó tiêu, ợ chua
  • Bụng cứng, chướng
  • Tăng cân khó giảm
Thể tạng 5

Đàm thấp — Đờm thấp

Uể oải, đờm trong cổ, da nhờn

  • Uể oải, lười vận động
  • Cảm giác có đờm trong cổ
  • Da nhờn, lỗ chân lông to
  • Cơ thể nặng nề

Lưu ý: Framework 5 thể tạng là tham chiếu dưỡng sinh theo Y học Cổ truyền — không thay thế chẩn đoán y khoa. Một người có thể có đặc điểm của nhiều thể tạng. AI của IKI sẽ phân tích pattern chủ đạo và cập nhật theo nhật ký lối sống của user.

Trụ cột 2

Knowledge Base — Tri thức Y học Cổ truyền Việt Nam được số hoá

Kế thừa từ học thuyết Âm Dương Ngũ Hành (di sản 2000+ năm, public domain) — áp dụng tại Việt Nam qua Tuệ Tĩnh (Nam Dược Thần Hiệu, thế kỷ 14) và Hải Thượng Lãn Ông (Y Tông Tâm Lĩnh, thế kỷ 18). Hệ thống hoá hiện đại bởi TS. Ngô Đức Vượng — Cố vấn chuyên môn của HOPE CORP.

Layer 1
📚

Tri thức gốc Việt Nam

Trích xuất từ Hoàng Đế Nội Kinh (học thuyết Âm Dương Ngũ Hành), Hải Thượng Y Tông Tâm Lĩnh, Nam Dược Thần Hiệu & bài giảng của TS. NĐV — đây là lớp source content.

Layer 3
⚙️

Rule Engine

Logic gợi ý được code thành rule-based system — kết hợp với ML model để gợi ý cá nhân hoá. Đây là lớp logic.

📖 Y Tông Tâm Lĩnh · Nam Dược Thần Hiệu 🧬 Knowledge Graph 🤖 AI Engine
Trụ cột 3

Data Pipeline — Từ khảo sát đến lộ trình cá nhân hoá

Cách dữ liệu chảy qua hệ thống IKI — minh bạch, mã hoá, tuân thủ NĐ 13/2023.

01

Khảo sát thể tạng (5 phút)

10 câu hỏi đa lựa chọn → AI phân loại vào 1 trong 5 thể tạng. Kết quả lưu vào hồ sơ user, có thể cập nhật bất cứ lúc nào.

02

Nhật ký 30s/ngày (App IKI)

User log: tâm trạng, năng lượng, giấc ngủ, tiêu hoá, vận động. 5 câu, 30 giây mỗi tối. Data accumulate theo thời gian.

03

AI Engine xử lý

Mỗi ngày, AI re-evaluate hồ sơ user dựa trên nhật ký 7 ngày qua + thể tạng + mùa + lịch sử khoá học → output recommendations.

04

Recommendations → User

Thực đơn ngày mai, gợi ý vận động, cảnh báo sớm pattern bất thường, đề xuất khoá học/sản phẩm phù hợp. Tất cả qua App IKI.

Stack & Infra

Hạ tầng kỹ thuật của IKI

Stack được lựa chọn để cân bằng tốc độ phát triển, chi phí vận hành và compliance với quy định Việt Nam.

🌐

Web Frontend

GitHub Pages (static) cho ikihealing.com, Vercel cho app.ikihealing.com. CDN toàn cầu, HTTPS mặc định, deploy continuous từ Git.

📱

App Mobile

App IKI sẽ ra mắt trên iOS & Android. Backend serverless để scale theo user, đảm bảo response time nhanh kể cả khi traffic cao.

🔒

Security & Privacy

TLS 1.2+ end-to-end, AES-256 storage, hosting tại VN, tuân thủ NĐ 13/2023. Form data có honeypot + consent checkbox.

📊

Analytics & Insights

Google Search Console cho SEO, Microsoft Clarity cho heatmap + session recording, UTM tracking nguyên tắc last-touch attribution. GDPR-safe.

Đạo đức & Tuân thủ

Cam kết về AI & dữ liệu cá nhân

1. AI hỗ trợ, không thay thế bác sĩ

AI Engine của IKI gợi ý lộ trình lifestyle wellness dựa trên Y học Cổ truyền phương Đông. Không phải chẩn đoán y khoa. Mọi vấn đề sức khoẻ cụ thể vẫn cần tư vấn của bác sĩ chuyên môn.

2. Minh bạch dữ liệu

User luôn biết:

  • IKI thu thập dữ liệu gì (xem trang Dữ liệu sử dụng)
  • Cách dữ liệu được dùng (training AI, personalization)
  • Cách rút đồng ý hoặc yêu cầu xoá dữ liệu (qua email contact@)

3. Không bán dữ liệu

HOPE CORP không bán, không cho thuê, không chia sẻ dữ liệu cá nhân với bên thứ ba. Dữ liệu chỉ dùng trong hệ sinh thái IKI để cải thiện sản phẩm cho user.

4. Aggregate insights — anonymized

IKI có thể publish các insight tổng hợp (vd: "60% user thuộc thể tạng Hư") để chia sẻ research với cộng đồng wellness — nhưng đã được anonymized hoàn toàn, không thể truy ngược đến cá nhân.

5. Tuân thủ pháp luật Việt Nam

  • NĐ 13/2023/NĐ-CP — Bảo vệ dữ liệu cá nhân
  • NĐ về TPBVSK — Không quảng cáo công dụng chữa bệnh cho sản phẩm
  • Hosting tại Việt Nam, không chuyển dữ liệu ra nước ngoài khi không có đồng ý
Tìm hiểu thêm

Cách IKI bảo vệ dữ liệu của anh/chị

Trang Dữ liệu sử dụng mô tả chi tiết loại dữ liệu IKI thu thập, cách xử lý, và quyền của user theo Nghị định 13/2023.

Xem chi tiết Dữ liệu sử dụng → Chính sách bảo mật